全球首家 Claw 应用中心 · 首期龙虾训练营
AI 大模型基础
OpenClaw 龙虾助手实战培训
OpenClaw 龙虾助手实战培训
Muru AI · 石宗元
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Muru AI02/ 课程目录
一、AI 大模型及 Agent 基础
什么是 AI 大模型
大模型幻觉
提示词工程
大模型选型参考
什么是 Agent 智能体
Agent 智能体四层架构
大模型幻觉
提示词工程
大模型选型参考
什么是 Agent 智能体
Agent 智能体四层架构
二、OpenClaw 基础及框架
OpenClaw 创新架构
OpenClaw 架构 DIY 拆解
Skills 和 Tools 的区别
OpenClaw 如何实现记忆
AI 员工如何协同工作
如何与 AI 员工沟通
OpenClaw 架构 DIY 拆解
Skills 和 Tools 的区别
OpenClaw 如何实现记忆
AI 员工如何协同工作
如何与 AI 员工沟通
三、龙虾矩阵（Multi-Agent）案例拆解
11 只龙虾助手矩阵
公众号自动化生产线
长沙房价深度报告
手动搭建 AI 员工矩阵（上）
手动搭建 AI 员工矩阵（下）
企业 AI 落地核心逻辑
公众号自动化生产线
长沙房价深度报告
手动搭建 AI 员工矩阵（上）
手动搭建 AI 员工矩阵（下）
企业 AI 落地核心逻辑
四、各大平台不同版本 OpenClaw 比较
Kimi Claw（月之暗面）
AutoClaw 澳龙（智谱 AI）
QClaw 腾讯电脑管家版
MaxClaw（MiniMax）
ArkClaw（字节跳动）
飞书妙搭 OpenClaw 一键安装
AutoClaw 澳龙（智谱 AI）
QClaw 腾讯电脑管家版
MaxClaw（MiniMax）
ArkClaw（字节跳动）
飞书妙搭 OpenClaw 一键安装
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Muru AI01
AI 大模型及 Agent 基础
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Muru AI04/ 什么是 AI 大模型
AI 大模型的分类
语言大模型（LLM）
处理文本生成、对话、翻译等
例：GPT-4、Claude、Qwen、Kimi
处理文本生成、对话、翻译等
例：GPT-4、Claude、Qwen、Kimi
文生图模型（Image Generation）
根据文字描述生成图像
例：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3
根据文字描述生成图像
例：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3
文生视频模型（Video Generation）
根据文字或图片生成视频
例：Sora、Runway、Pika
根据文字或图片生成视频
例：Sora、Runway、Pika
多模态模型（Multimodal Models）
同时处理文本、图像、音频等
例：GPT-4V、Gemini、Qwen-VL
同时处理文本、图像、音频等
例：GPT-4V、Gemini、Qwen-VL
关键认知
AI 不是万能的，但可以放大能力 10-100 倍
AI 需要"养"，越用越懂你（记忆沉淀）
人机协作 > 纯人工 or 纯 AI
AI 需要"养"，越用越懂你（记忆沉淀）
人机协作 > 纯人工 or 纯 AI
DeepSeek 为什么这么牛？
MoE 架构
"专家会诊"系统
多个专家网络协同工作
"专家会诊"系统
多个专家网络协同工作
GRPO 算法
强化学习：题海战术 + 自我复盘
AI 的"高效学习法"
强化学习：题海战术 + 自我复盘
AI 的"高效学习法"
MLA 机制
"智能导播系统"
动态分配计算资源
"智能导播系统"
动态分配计算资源
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Muru AI05/ 什么是大模型幻觉
定义
对于不知道的事，一本正经的胡说八道
不是故意撒谎，而是基于概率预测生成
2026 年技术仍未完全解决的核心问题
不是故意撒谎，而是基于概率预测生成
2026 年技术仍未完全解决的核心问题
常见表现
虚构事实：编造不存在的人物、事件、数据
错误引用：生成不存在的论文、链接、来源
逻辑矛盾：前后说法不一致
过度自信：错误答案也用肯定语气
错误引用：生成不存在的论文、链接、来源
逻辑矛盾：前后说法不一致
过度自信：错误答案也用肯定语气
应对策略
关键信息必须人工核实（尤其是数据、法规、案例）
要求 AI 标注信息来源
使用 RAG 知识库增强（基于企业真实数据）
重要场景设置人工审核环节
要求 AI 标注信息来源
使用 RAG 知识库增强（基于企业真实数据）
重要场景设置人工审核环节
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Muru AI06/ 什么是提示词工程
定义
通过精心设计的指令，引导 AI 输出更准确、更有用的内容
是与 AI 沟通的"语言艺术"
好提示词 = 好结果的关键
是与 AI 沟通的"语言艺术"
好提示词 = 好结果的关键
核心原则（CRISPE 框架）
Capacity（角色）：告诉 AI 它是谁
Request（任务）：清晰说明要做什么
Instruction（指令）：具体步骤和要求
Style（风格）：输出格式、语气、长度
Perspective（视角）：目标受众、使用场景
Request（任务）：清晰说明要做什么
Instruction（指令）：具体步骤和要求
Style（风格）：输出格式、语气、长度
Perspective（视角）：目标受众、使用场景
进阶技巧
任务拆解：复杂任务分步执行
思维链：让 AI"一步步思考"
角色设定：给 AI 明确身份
格式约束：明确输出格式
思维链：让 AI"一步步思考"
角色设定：给 AI 明确身份
格式约束：明确输出格式
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Muru AI07/ 大模型选型参考（2026）
GPT-4o
优势：综合能力均衡、生态最好
适用：复杂推理、多模态、海外业务
适用：复杂推理、多模态、海外业务
Claude 3.5
优势：代码能力强、逻辑清晰、长文本
适用：编程、长文档分析
适用：编程、长文档分析
Gemini（Google）
优势：多模态原生、Google 生态
适用：多模态任务、海外业务、Google 集成
适用：多模态任务、海外业务、Google 集成
Qwen3.5-plus
优势：中文最强、长文本 256K、性价比高
适用：文档处理、内容创作、企业应用
适用：文档处理、内容创作、企业应用
Kimi（月之暗面）
优势：长文本处理强、中文理解好
适用：文档分析、知识问答、内容创作
适用：文档分析、知识问答、内容创作
Minimax
优势：语音和文本生成强、多模态
适用：创意生成、语音交互、多模态应用
适用：创意生成、语音交互、多模态应用
DeepSeek-V3
优势：性价比之王、开源
适用：日常任务、批量处理
适用：日常任务、批量处理
本地模型（Ollama）
优势：数据隐私安全、离线可用
适用：敏感数据处理
适用：敏感数据处理
开源模型（可本地部署）
Qwen2.5-72B：通义千问开源版，中文能力强
Llama 3.1-70B：Meta 开源，综合能力强
DeepSeek-V2.5：国产开源，性价比高
Yi-34B：零一万物开源，长文本优秀
ChatGLM3-6B：清华开源，轻量级首选
Llama 3.1-70B：Meta 开源，综合能力强
DeepSeek-V2.5：国产开源，性价比高
Yi-34B：零一万物开源，长文本优秀
ChatGLM3-6B：清华开源，轻量级首选
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Muru AI08/ 什么是 Agent 智能体（案例介绍）
Agent 公式
Agent = 大模型 + 记忆 + 技能 + 自主行动
传统大模型
被动回答问题
无记忆（会话清零）
只能对话
无记忆（会话清零）
只能对话
Agent 智能体
主动完成任务
长期记忆沉淀
可以操作工具
长期记忆沉淀
可以操作工具
类比理解
大模型 = 聪明的大学生（临时工）
Agent = trained 员工（正式工，有记忆有技能）
Agent = trained 员工（正式工，有记忆有技能）
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Muru AI09/ Agent 智能体四层架构
感知层（输入/输出）
语音/文字/图片/文件
飞书/钉钉/微信/QQ 渠道
Web 界面交互
飞书/钉钉/微信/QQ 渠道
Web 界面交互
决策层（大脑）
大模型推理
任务规划与拆解
多轮思考与修正
任务规划与拆解
多轮思考与修正
记忆层（经验）
短期记忆（当日工作日志）
长期记忆（MEMORY.md）
会话历史（sessions）
长期记忆（MEMORY.md）
会话历史（sessions）
执行层（手脚）
Skills 技能（工作手册）
Tools 工具（API/命令）
文件读写/网络请求/代码执行
Tools 工具（API/命令）
文件读写/网络请求/代码执行
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Muru AI02
OpenClaw 基础及框架
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Muru AI11/ OpenClaw 创新架构（DIY）
一句话定义
让 AI 大模型从"聊天机器人"进化为"AI 员工"
核心能力
对文件进行增删改查
运行所有的系统命令
完全操作你的浏览器
能够自己编写脚本并运行脚本
运行所有的系统命令
完全操作你的浏览器
能够自己编写脚本并运行脚本
创新价值
让 AI 协作（多 Agent 协同）
动态加载技能（Skills + Tools）
DIY 大模型和技能（skills）
动态加载技能（Skills + Tools）
DIY 大模型和技能（skills）
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Muru AI12/ OpenClaw 架构 DIY 拆解
AI 员工的嘴
飞书/钉钉/微信/QQ
Web 网页端
命令行接口
Web 网页端
命令行接口
AI 员工的大脑
自由切换国内外大模型
云端调用 or 本地部署（Ollama）
云端调用 or 本地部署（Ollama）
AI 员工的记忆
长期记忆（SOUL.md、USER.md、MEMORY.md）
短期记忆（memory/日期.md）
会话历史（sessions）
短期记忆（memory/日期.md）
会话历史（sessions）
AI 员工的手脚
Skills 技能（工作手册）
Tools 工具（API/命令）
文件操作/网络请求/代码执行
Tools 工具（API/命令）
文件操作/网络请求/代码执行
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Muru AI13/ Skills 和 Tools 的区别
Skills（教 AI 怎么做事）
纯文档文件（SKILL.md）
定义工作流程和规范
例：公众号发布技能、搜索技能
可分享、可复用、可版本管理
类比：员工手册/操作 SOP
定义工作流程和规范
例：公众号发布技能、搜索技能
可分享、可复用、可版本管理
类比：员工手册/操作 SOP
Tools（帮 AI 做事）
代码应用和 API
执行具体操作
例：文件读写、网络搜索、命令执行
需要编程能力开发
类比：工具箱/仪器设备
执行具体操作
例：文件读写、网络搜索、命令执行
需要编程能力开发
类比：工具箱/仪器设备
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Muru AI14/ OpenClaw 如何实现记忆
长期记忆（人格与偏好）- AI 员工角色设定
1.1 AGENTS.md：AI 员工的工作流程手册和宪法
1.2 SOUL.md：AI 员工的道德人格与灵魂（不能更改）
1.3 USER.md：用户对象的信息与业务背景
1.4 MEMORY.md：长期记忆，经验积累与沉淀库
1.5 IDENTITY.md：身份角色定义与行为边界红线
1.2 SOUL.md：AI 员工的道德人格与灵魂（不能更改）
1.3 USER.md：用户对象的信息与业务背景
1.4 MEMORY.md：长期记忆，经验积累与沉淀库
1.5 IDENTITY.md：身份角色定义与行为边界红线
短期记忆（工作日志）- 定期清理
memory/2026-03-27.md → 当日工作记录
sessions/ → 会话历史
sessions/ → 会话历史
关键认知
记忆是 AI 员工的"工作经验"
记忆质量决定 AI 员工的专业度
需要定期整理和提炼
记忆质量决定 AI 员工的专业度
需要定期整理和提炼
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Muru AI15/ AI 员工如何协同工作
主从协作（Main-Agent + Sub-Agent）
1 个主智能体调度 N 个子智能体
适合复杂任务拆解
例：深度调研报告（1+7 只龙虾）
执行方式：顺序执行 or 并行执行
适合复杂任务拆解
例：深度调研报告（1+7 只龙虾）
执行方式：顺序执行 or 并行执行
平等协作（Multi-Agent）
多个智能体通过 A2A 协议协作
适合流水线作业
例：公众号生产线（1+4 只龙虾）
流程：收集→筛选→撰写→配图→发布
适合流水线作业
例：公众号生产线（1+4 只龙虾）
流程：收集→筛选→撰写→配图→发布
M
Muru AI16/ 如何与 AI 员工沟通
网页端对话
浏览器直接交互，实时可视化
适合：调试、开发、复杂任务
地址：http://localhost:19789
适合：调试、开发、复杂任务
地址：http://localhost:19789
即时通讯
飞书/钉钉/微信/QQ
随时随地私信或群聊
适合：日常沟通、团队协作
随时随地私信或群聊
适合：日常沟通、团队协作
定时任务模式
每日自动执行（情报收集、监控）
适合：例行工作、无人值守
配置：cron.json 定时任务
适合：例行工作、无人值守
配置：cron.json 定时任务
异步文件夹模式
通过文件系统调度任务
适合：批量处理、数据交换
配置：input/output 文件夹
适合：批量处理、数据交换
配置：input/output 文件夹
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Muru AI17/ OpenClaw 安全吗
风险认知
AI 存在幻觉，不能完全信任
端口暴露风险（19789）
提示词注入风险（记忆文件）
代码执行风险（任意命令）
端口暴露风险（19789）
提示词注入风险（记忆文件）
代码执行风险（任意命令）
安全边界设定
明确工作目录限制（workspace）
禁止破坏性操作（rm -rf、DROP DATABASE）
敏感操作需人工确认
记忆文件隔离（群聊不泄露 MEMORY.md）
禁止破坏性操作（rm -rf、DROP DATABASE）
敏感操作需人工确认
记忆文件隔离（群聊不泄露 MEMORY.md）
🚫 绝对禁止规则
严禁执行 gateway restart/stop/kill
严禁未审核的破坏性操作
严禁版权违规和数据外传
严禁未审核的破坏性操作
严禁版权违规和数据外传
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Muru AI18/ OpenClaw 费 Token 吗
事实
OpenClaw 工作模式需要多轮思考
长上下文记忆会增加消耗
复杂任务 Token 消耗更大
长上下文记忆会增加消耗
复杂任务 Token 消耗更大
优化策略
任务分步处理，不要期望一次性完成
与 AI 一起拆解复杂任务
合理使用模型（简单任务用小模型）
定期清理过期记忆
与 AI 一起拆解复杂任务
合理使用模型（简单任务用小模型）
定期清理过期记忆
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Muru AI03
龙虾矩阵（Multi-Agent）案例拆解
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Muru AI20/ 11 只龙虾助手矩阵
三种部署方式
各大平台产品远程部署（一键部署）
个人轻量服务器远程源码本地部署
个人本地电脑或服务器源码本地部署
个人轻量服务器远程源码本地部署
个人本地电脑或服务器源码本地部署
11 只不同角色的龙虾助手
视频生产 - 图文/科技类视频
Super 超级智囊 - 高层政策咨询
Assistant 私人助手 - 行程计划
Server 服务器运维
WeChat 公众号专家
Manage AI 管理员
Redbook 小红书运营
Product 内容 + 产品经理
Coder 编码工程师
电商运营
Gkao 高考助手
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Muru AI21/ 公众号自动化生产线
角色分工（1+4 只龙虾）
Product（资讯官）→ 收集行业热点
Main（主编）→ 筛选主题、把控方向
Coder（作者）→ 撰写文章正文
Redbook（画师）→ 生成封面图 + 插图
Video（排版师）→ 排版并发布到草稿箱
Main（主编）→ 筛选主题、把控方向
Coder（作者）→ 撰写文章正文
Redbook（画师）→ 生成封面图 + 插图
Video（排版师）→ 排版并发布到草稿箱
协同工作机制
Sub-Agent + Multi-Agent
收集资讯 → 筛选主题 → 撰写文章 → 生成配图 → 排版发布
收集资讯 → 筛选主题 → 撰写文章 → 生成配图 → 排版发布
效率对比
传统方式：4-6 小时/篇，成本 500 元+
AI 生产线：10 分钟/篇，成本 0.5 元
效率提升：10 倍+
AI 生产线：10 分钟/篇，成本 0.5 元
效率提升：10 倍+
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Muru AI22/ 长沙房价深度报告
工作原理（1+7 只龙虾）
OpenClaw Main-Agent + Sub-Agent 设置
数据收集 → 经济分析 → 政策研究
供需分析 → 建模预测 → 报告撰写
数据收集 → 经济分析 → 政策研究
供需分析 → 建模预测 → 报告撰写
龙虾角色定位
项目协调员（Main）
数据收集专家 → 经济分析师
政策研究员 → 市场分析师
预测建模师 → 报告撰写专家
全程质量监控
数据收集专家 → 经济分析师
政策研究员 → 市场分析师
预测建模师 → 报告撰写专家
全程质量监控
最终成果
耗时：4 小时（人工需 25-30 天）
Token：100 万（成本约 1 元）
输出：50 万字全方位深度报告
Token：100 万（成本约 1 元）
输出：50 万字全方位深度报告
M
Muru AI23/ 手动搭建 AI 员工矩阵（上）
Step 1：启动项目
终端运行：openclaw gateway run
保证项目正常运行
保证项目正常运行
Step 2：添加新 Agent
终端运行：openclaw agents add
触发创建新 Agent 流程向导
触发创建新 Agent 流程向导
Step 3：定义 Agent 身份和工作空间
输入名称（如：coder）
确认工作空间：workspace-coder
确认工作空间：workspace-coder
Step 4：配置底层模型
Copy auth profiles from "main"? yes
Configure model now? no
底层 Agent 基础架构搭建完成
Configure model now? no
底层 Agent 基础架构搭建完成
Step 5：飞书应用创建
登录飞书开发者后台
创建企业自建应用（机器人）
获取外部通讯渠道入口
创建企业自建应用（机器人）
获取外部通讯渠道入口
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Muru AI24/ 手动搭建 AI 员工矩阵（下）
Step 6：获取凭证与回传
复制飞书机器人的 App ID 和 App Secret
粘贴到对话框完成绑定
粘贴到对话框完成绑定
Step 7：权限与连接配置
开通必要的 API 权限（消息收发）
建立长连接（WebSocket/Socket）
每次配置完成均需新建版本并发布
建立长连接（WebSocket/Socket）
每次配置完成均需新建版本并发布
Step 8：首次交互与配对
飞书客户端向机器人发送消息
openclaw pairing approve feishu CODE
完成握手配对
openclaw pairing approve feishu CODE
完成握手配对
Step 9：注入灵魂（人设配置）
AGENTS.md：AI 员工的宪法与工作 SOP
SOUL.md：AI 员工的道德人格与灵魂
USER.md：用户对象信息与业务背景
MEMORY.md：长期记忆 - 经验积累与沉淀库
SOUL.md：AI 员工的道德人格与灵魂
USER.md：用户对象信息与业务背景
MEMORY.md：长期记忆 - 经验积累与沉淀库
Step 10：总结与完成
一个完整的 AI 员工已诞生
"养"龙虾：多对话、多沟通
可以装上 skills，一起学习
"养"龙虾：多对话、多沟通
可以装上 skills，一起学习
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Muru AI25/ 企业 AI 落地核心逻辑
核心观点
AI 企业应用的锚点在于企业业务逻辑，而非技术本身
成功的 AI 落地 = 业务理解 × 技术能力
从业务痛点出发，而非从技术能力出发
成功的 AI 落地 = 业务理解 × 技术能力
从业务痛点出发，而非从技术能力出发
错误方式
先学技术，再找应用场景
关注 AI 能做什么，而非企业需要什么
技术驱动，脱离业务实际
关注 AI 能做什么，而非企业需要什么
技术驱动，脱离业务实际
正确方式
先梳理业务流程，再匹配 AI 能力
关注业务痛点，再选择技术方案
业务驱动，技术赋能
关注业务痛点，再选择技术方案
业务驱动，技术赋能
企业 AI 落地四步走（业务逻辑驱动）
Step 1：业务梳理（1-2 周）
梳理核心业务流程和痛点
识别可 AI 化的环节
梳理核心业务流程和痛点
识别可 AI 化的环节
Step 2：场景匹配（1 周）
选定 1-2 个高价值场景
匹配 AI 能力和技术方案
选定 1-2 个高价值场景
匹配 AI 能力和技术方案
Step 3：试点验证（2-4 周）
快速搭建 MVP 验证效果
收集反馈，迭代优化
快速搭建 MVP 验证效果
收集反馈，迭代优化
Step 4：规模复制（持续）
建立 AI 员工矩阵
跨部门推广
建立 AI 员工矩阵
跨部门推广
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Muru AI04
各大平台不同版本的 OpenClaw 比较
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Muru AI27/ 国内大平台 OpenClaw 一览表（上）
1. Kimi Claw（月之暗面）
部署： 云端（Kimi 网页/App 内一键创建）
收费：免费版 + 专业版 199 元/月
优势：门槛低、无需配置、长文本强
劣势：无法操作本地文件、数据在云端
适用：文档分析、复杂云端任务
收费：免费版 + 专业版 199 元/月
优势：门槛低、无需配置、长文本强
劣势：无法操作本地文件、数据在云端
适用：文档分析、复杂云端任务
2. AutoClaw 澳龙（智谱 AI）
部署： 本地（Windows/Mac 一键安装包）
收费：软件免费，模型按积分付费
优势：下载即用、数据本地、隐私性好
劣势：需消耗模型积分
适用：操作本地文件、浏览器自动化
收费：软件免费，模型按积分付费
优势：下载即用、数据本地、隐私性好
劣势：需消耗模型积分
适用：操作本地文件、浏览器自动化
3. QClaw 腾讯电脑管家版（腾讯）
部署： 本地（电脑管家或独立客户端）
收费：目前免费（内测阶段）
优势：微信直连、手机发指令电脑执行
劣势：功能相对简单
适用：办公场景、微信用户
收费：目前免费（内测阶段）
优势：微信直连、手机发指令电脑执行
劣势：功能相对简单
适用：办公场景、微信用户
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Muru AI28/ 国内大平台 OpenClaw 一览表（下）
4. MaxClaw（MiniMax）
部署： 云端（MiniMax Agent 平台）
收费：会员权益（包含在订阅中）
优势：语音和文本生成强、多模态
劣势：需订阅会员
适用：创意生成、多模态需求
收费：会员权益（包含在订阅中）
优势：语音和文本生成强、多模态
劣势：需订阅会员
适用：创意生成、多模态需求
5. ArkClaw（字节跳动）
部署： 云端（火山引擎 SaaS 服务）
收费：企业/开发者付费
优势：火山引擎生态、开发者友好
劣势：个人用户较少接触
适用：开发者、企业云端工作流
收费：企业/开发者付费
优势：火山引擎生态、开发者友好
劣势：个人用户较少接触
适用：开发者、企业云端工作流
6. CoPaw（阿里巴巴）
部署： 本地 / 云端（灵活部署）
收费：本地免费，云端按资源付费
优势：高自由度、可本地可云端
劣势：需要一定技术背景
适用：极客玩家、喜欢自定义
收费：本地免费，云端按资源付费
优势：高自由度、可本地可云端
劣势：需要一定技术背景
适用：极客玩家、喜欢自定义
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Muru AI29/ 飞书妙搭 OpenClaw 一键安装（上）
什么是飞书妙搭
飞书官方低代码平台
支持 OpenClaw 插件一键部署
无需代码基础，5 分钟上线
支持 OpenClaw 插件一键部署
无需代码基础，5 分钟上线
前置准备
飞书企业管理员权限
飞书开放平台账号
大模型 API Key（推荐：通义千问）
飞书开放平台账号
大模型 API Key（推荐：通义千问）
安装步骤（1-4）
Step 1：进入飞书妙搭平台 → 飞书 OpenClaw｜原版 OpenClaw 一键部署开箱即用
Step 2：创建飞书 OpenClaw 云端部署，自动接入飞书机器人
Step 3：配置项目名、配置飞书渠道
Step 4：打开 openclaw 项目，直接去飞书对话
Step 2：创建飞书 OpenClaw 云端部署，自动接入飞书机器人
Step 3：配置项目名、配置飞书渠道
Step 4：打开 openclaw 项目，直接去飞书对话
M
Muru AI30/ 飞书妙搭 OpenClaw 一键安装（下）
OpenClaw 配置
SOUL.md：你是谁
USER.md：我是谁
USER.md：我是谁
完成验收
飞书向机器人发送测试消息
确认响应正常即完成
确认响应正常即完成
优势总结
5 分钟快速上线
无需技术背景
飞书原生集成
企业级权限管理
无需技术背景
飞书原生集成
企业级权限管理
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Muru AI31/ 怎么开始学 AI
学习思维转变
从学技术到学技能
用 AI 来学习 AI
使用 AI 工具来学习 AI
培养 AI 感
学习 AI 就是要多用 AI，慢慢找 AI 感，就是"养"
用 AI 来学习 AI
使用 AI 工具来学习 AI
培养 AI 感
学习 AI 就是要多用 AI，慢慢找 AI 感，就是"养"
思维方式升级
从技术对齐到逻辑对齐
转变思维方式，从技术转向逻辑思维
核心学习路径
Python 语言 → AI 大模型基础 → RAG 知识库 → Agent 智能体
转变思维方式，从技术转向逻辑思维
核心学习路径
Python 语言 → AI 大模型基础 → RAG 知识库 → Agent 智能体
播客类学习资源
张小珺商业访谈录
人民公园说 AI
AI 炼金术
人民公园说 AI
AI 炼金术
视频类学习资源
吴恩达 - AI 大模型
跟李沐学 AI
李宏毅 - 机器学习
王木头学科学
跟李沐学 AI
李宏毅 - 机器学习
王木头学科学
M
Muru AI