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MURU AI
OPENCLAW AI WORKFLOW
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OPENCLAW 手动搭建 AI 员工矩阵 全流程十步实操指南
从底层搭建到飞书上线
OpenClaw Agent

01/ OpenClaw环境准备（常用命令）

启动命令
💻 在终端（powershell）运行：openclaw gateway run 命令
修复命令
🔧 在终端（powershell）运行：openclaw doctor--fix 命令
检查命令
📊 在终端（powershell）运行：openclaw status 命令

02/ 添加新 Agent 命令（小写并且是agents）

启动项目
🚀 启动项目openclaw gateway run，并保证项目正常运行
操作细节
➕ 在终端（powershell）运行：openclaw agents add 命令
目标
🎯 触发系统创建新Agent的流程向导

03/ 定义 Agent 身份和工作空间

核心动作
📝 输入名称与确定工作空间
操作细节
👤 Agent name（如：coder）
📁 确认其工作空间Workspace directory：workspace-coder
目标
✅ 确立 Agent的身份标识和工作空间

04/ 配置底层模型

核心动作
🧠 选择AI大脑（模型）
操作细节
📋 Copy auth profiles from "main"? yes 同主配置认证
⚙️ Configure model/auth for this agent now? no 同主配置认证
📡 Configure chat channels now? no 安装时已配置
结果
🏗️ 至此，底层Agent基础架构搭建完成

05/ 飞书应用创建

核心动作
🤖 在飞书开放平台申请新机器人
操作细节
🔐 登录飞书开发者后台
🏢 创建企业自建应用（机器人）
目标
🚪 获取外部通讯渠道的入口

06/ 获取凭证与回传

核心动作
? ID 对接与配置
操作细节
📋 复制飞书机器人的 App ID 和 App Secret
📋 粘贴到对话框告诉他对接刚新建的 Agent，完成绑定
目标
🎮 让 OpenClaw 识别并接管飞书机器人

07/ 权限与连接配置

核心动作
🔓 飞书端开放权限，配置事件与回调
操作细节
✅ 开通必要的API权限（如消息收发）
📡 建立长连接（WebSocket/Socket）
📖 详官方文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu
目标
🚀 打通飞书通道：每次配置完成均需新建版本并发布

08/ 首次交互与配对

核心动作
💬 发起首次会话
操作细节
📤 在飞书客户端向机器人发送消息
📋 openclaw pairing approve feishu CODE
🤝 飞书返回配对信息输入powershell，完成握手配对
结果
✅ 此时机器人通道完全建立，可以收发消息

09/ 注入灵魂（人设配置）

核心动作
✏️ 编辑 Agent 配置文件（可在web 端 or 对话框 or 直接改文件）
操作细节
📄 1.1 AGENTS.md： AI 员工的宪法与工作 SOP
📄 1.2 SOUL.md： AI 员工的道德人格与灵魂
📄 1.3 USER.md： 用户对像信息与业务背景
📄 1.4 MEMORY.md： 长期记忆-经验积累与沉淀库
📄 1.5 IDENTITY.md ：身份定义与行为边界红线
目标
🎭 赋予机器人具体人格和业务能力

10/ 总结与完成

核心动作
✅ 验收成果
内容总结
🎉 一个完整的、可交互的、具备特定人设的OpenClaw AI员工已诞生
💡 养龙虾的养字：多对话、多沟通，让他了解你，你也了解他
🛠️ 可以给他或让他自己装上skills，并跟你一起学习skills
结束语
🚀 搭建完成，开始工作